面對生成式 AI、RAG、LLM、資料湖與非結構化資料爆炸成長，
企業需要一套能讓資料更快被找到、更快被存取、更安全被保護的 AI-ready Data Platform。
AI 專案不只需要 GPU 與模型，更需要一個能穩定供應資料、管理資料、保護資料的平台。
當資料分散在不同系統、不同部門與不同儲存環境中，AI 很難真正發揮價值。
HPE Alletra Storage MP X10000 協助企業重新整理海量非結構化資料，
讓文件、影像、影音、日誌、備份資料與 AI 資料集，都能成為可被分析、訓練與應用的核心資產。
不是沒有資料，而是資料太分散、太難找、太慢、太難管理。
文件、影像、備份、日誌與模型資料快速成長，傳統儲存難以跟上。 資料分散在不同系統與部門，AI 與分析平台難以有效使用。 資料供給速度不足，容易造成 GPU 等待，影響 AI 投資效益。 面對勒索攻擊或資料毀損，企業需要更快的大規模復原能力。
它不是單純增加容量，而是讓企業建立一個能支援 AI、資料湖、分析與備份復原的新世代資料平台。
支援生成式 AI、RAG、LLM、機器學習與資料科學工作負載，
讓資料能更快速地被模型與應用使用。
面對文件、影像、影音、日誌、備份與模型資料爆炸成長，
提供可水平擴充的資料平台基礎。
透過 HPE GreenLake 體驗，協助 IT 團隊以更簡化的方式管理、
監控與擴充資料基礎架構。
從 AI 到備份，從資料湖到混合雲，X10000 協助企業把資料變成可以被快速啟用的資產。
將企業內部文件、知識庫、產品資料、技術文件與客服紀錄整理成可被 AI 應用使用的資料來源，
協助企業打造更可靠的 AI 助理與知識服務。
建立可即時使用、可擴充、可支援分析與 AI 的資料湖平台，
讓資料不再只是被存放，而是能持續支援決策與創新。
面對大規模資料保護需求，協助企業縮短備份與復原時間，
提升勒索攻擊或系統中斷後的營運恢復能力。
為 GPU、AI 訓練、模型驗證與推論環境提供更穩定的資料供給能力，
減少資料存取瓶頸，提高 AI 平台整體效率。
群環科技可協助您盤點現有非結構化資料、AI 應用需求、備份復原挑戰與資料平台架構，
規劃適合的 HPE Alletra Storage MP X10000 導入方案。
HPE Alletra Storage MP X10000
AI 時代的資料平台，不只是儲存，更是企業智慧的起點
資料，正在成為 AI 成敗的關鍵
非結構化資料集中管理
AI / RAG / LLM 資料供給
Active Data Lake 即時分析
高速備份與大規模復原
HPE GreenLake 雲端式管理
企業常見的資料瓶頸
01
資料爆炸
02
資料孤島
03
效能瓶頸
04
復原壓力
HPE Alletra Storage MP X10000 能為企業帶來什麼？
為 AI 資料工作流而生
支援海量非結構化資料
雲端式營運管理
適合導入的應用場景
Use Case 01
生成式 AI / RAG / LLM
Use Case 02
Active Data Lake
Use Case 03
高速備份與復原
Use Case 04
AI / ML 資料供給
打造企業 AI-ready Data Platform
