從 CIO 的視角出發,也是企業轉型的關鍵

2025-12-15

從 CIO 視角出發,打造企業數據轉型新核心

以 HPE Alletra Storage MP 串聯虛擬化替代、資安韌性與 AI 數據平台

面對 VMware 成本壓力、勒索攻擊風險與 AI 應用需求,企業需要的不只是單點產品, 而是一套可擴充、可治理、可快速復原的現代化數據基礎架構。

從 CIO 視角出發:企業 IT 轉型,已經不只是技術升級

今日 CIO 面臨的挑戰,不再只是「系統能不能運作」,而是企業能否在成本壓力、資安風險與 AI 應用需求快速上升的環境下, 建立一套可持續擴充、可被治理、可快速恢復的數據基礎架構。

無論是 VMware 授權模式變化帶來的預算壓力、勒索攻擊與營運中斷風險,或是 AI 專案需要更高效能的資料存取能力, 都讓企業必須重新思考資料中心、虛擬化平台、備援復原與 AI 數據平台的整體架構。

HPE 以 Alletra Storage MP 作為新世代數據基礎架構核心,結合 HPE Private Cloud Business Edition、HPE Morpheus VM Essentials、 HPE Zerto、HPE StoreOnce 與 HPE Alletra Storage MP X10000,協助企業從單點產品採購,轉向完整的資料服務與混合雲營運模式。

企業 CIO 正在面對的三大轉型壓力

Challenge 01 虛擬化成本與平台選擇壓力

許多企業正在重新評估既有虛擬化平台的授權成本、營運模式與長期彈性。 CIO 需要的不只是替代方案,而是一條能降低轉換風險、保留既有工作負載價值,並逐步演進到混合雲的路徑。

Challenge 02 資料保護與營運韌性壓力

勒索攻擊、資料毀損、系統中斷與人為錯誤,都可能讓企業營運瞬間停擺。 傳統備份已不足以支撐現代業務需求,企業需要更接近即時、可驗證、可快速復原的 Cyber Resilience 架構。

Challenge 03 AI 數據平台與效能壓力

AI 專案的瓶頸往往不只在 GPU,而是在資料能否快速、穩定、可治理地被存取。 企業若缺乏適合 AI 工作負載的資料平台,將難以支撐模型訓練、推論、RAG、資料湖與即時分析。

HPE 的解法:以統一數據平台支撐企業轉型

HPE 的價值不只是提供儲存設備,而是協助企業建立一個能支撐虛擬化、資安韌性、混合雲與 AI 工作負載的數據核心。 透過 HPE Alletra Storage MP 的解耦式架構,企業可依據需求擴充效能與容量,並透過 Data Services Cloud Console 簡化跨環境管理,降低 IT 團隊在日常維運、容量規劃與資料保護上的複雜度。

一、新型態虛擬化:VMware Alternative with HPE PCBE

對正在評估 VMware 替代方案的企業而言,重點不是一次性汰換所有平台,而是建立可控、可分階段、可驗證的轉換策略。 HPE Private Cloud Business Edition 搭配 HPE Morpheus VM Essentials,可協助企業在保留既有虛擬化管理經驗的同時, 導入更具彈性的私有雲與虛擬化管理模式。

適合情境
  • VMware 授權成本上升,需要評估替代平台
  • 希望導入私有雲,但不想增加過度複雜的管理工具
  • 需要將既有 VM 逐步遷移到新平台
  • 希望建立標準化、自助式、可治理的虛擬化環境
導入價值
  • 降低單一虛擬化平台綁定風險
  • 提供更具彈性的私有雲營運選擇
  • 支援分階段評估、測試與遷移
  • 讓虛擬化策略從成本議題升級為雲端治理議題

二、Cyber Resilience:從備份思維升級到營運韌性

資安事件發生時,企業最關心的不是「有沒有備份」,而是能不能快速找回乾淨資料、快速復原關鍵系統, 並把停機時間與資料損失降到最低。HPE Zerto 搭配 HPE StoreOnce,可建立更完整的資料保護與災難復原架構, 協助企業從傳統備份升級到可快速復原、可驗證、可演練的營運韌性。

適合情境
  • 企業擔心勒索攻擊造成資料加密或營運中斷
  • 既有備份復原時間過長,無法滿足業務需求
  • 需要建立跨站點、跨平台或混合雲災難復原機制
  • 希望定期進行 DR 演練與復原驗證
導入價值
  • 縮短復原時間,降低營運中斷衝擊
  • 提高資料可恢復性與復原點選擇彈性
  • 強化勒索攻擊後的復原能力
  • 讓資安韌性成為企業治理與風險管理的一部分

三、AI Data Platform:讓資料真正成為 AI 燃料

AI 專案的成功,不只取決於 GPU 數量,也取決於資料平台能否穩定支撐大量非結構化資料、向量資料、模型資料與即時分析需求。 HPE Alletra Storage MP X10000 面向 AI、機器學習、active data lake、快速備份復原與即時分析等資料密集型工作負載, 可協助企業打造更適合 AI 時代的資料基礎架構。

適合情境
  • 企業正在規劃生成式 AI、RAG 或 LLM 應用
  • 需要處理大量非結構化資料、影像、文件或日誌資料
  • AI 團隊需要高效能、可擴充的資料平台支援 GPU 工作負載
  • 希望整合資料湖、備份、分析與 AI 工作流程
導入價值
  • 支援 AI / ML / RAG 等資料密集型應用
  • 降低資料孤島,提升資料可用性
  • 強化 GPU 與資料平台之間的資料供給效率
  • 協助企業從資料儲存走向資料智慧化

從三個單點需求,整合成一個企業數據轉型藍圖

虛擬化替代、資料韌性與 AI 平台,看似是三個不同議題,但對 CIO 而言,本質上都是同一件事: 企業需要一套更現代化、更可靠、更容易治理的數據基礎架構。

透過 HPE 的解決方案組合,企業可以從 VMware Alternative 開始優化成本與平台選擇, 以 Zerto 與 StoreOnce 強化 Cyber Resilience,再進一步以 Alletra Storage MP X10000 支撐 AI Data Platform, 逐步打造面向未來的混合雲與 AI-ready 資料中心。

群環科技可以協助企業完成的導入步驟

Step 01 現況評估

盤點既有虛擬化平台、儲存設備、備份機制、DR 流程、AI 工作負載與資料成長趨勢, 找出目前架構的成本、風險與效能瓶頸。

Step 02 方案規劃

依據企業需求規劃 PCBE / Morpheus VM Essentials、Zerto / StoreOnce、Alletra MP B10000 / X10000 的導入組合,建立可分階段執行的轉型路線。

Step 03 PoC 與驗證

透過測試環境驗證 VM 遷移、災難復原、資料保護、AI 資料存取與效能表現, 讓企業在正式投資前降低決策風險。

現在,就是重新設計企業數據基礎架構的時候

無論您的企業正在面對 VMware 成本壓力、資安復原挑戰,或正在規劃 AI 數據平台, 群環科技皆可協助您進行架構評估、方案規劃與導入建議。

立即聯繫我們,預約 CIO 數據轉型架構評估